Plkst. 16.00-18.00
Tiešsaistē, Zoom platformā
Lektore: Iveta Kažoka, sabiedriskās politikas pētniece
Pēdējā pusgada laikā mākslīgā intelekta rīki ir kļuvuši daudz spējīgāki, taču arī daudz nevienmērīgāki: starp labākajiem un vājākajiem modeļiem žurnālista darbā var būt milzīga atšķirība. Šajā nodarbībā runāsim par to, kā praktiski strādāt tekstu ģenerējošiem modeļiem – kā tos izmantot rakstīšanā, pētniecībā, konteksta izpētē, jautājumu sagatavošanā un faktu pārbaudīšanā. Tiks aplūkoti mīti, kas par MI vēl klīst no agrākiem tā attīstības posmiem, latviešu valodas lietojuma specifika, drošas un nedrošas MI izmantošanas prakses un populārāko modeļu ierobežojumi. Nodarbības noslēgumā būs īss ieskats arī par MI pašreizējām iespējām datu analīzē, infografiku veidošanā un attēlu koriģēšanā.
Iveta Kažoka ir sabiedriskās politikas pētniece, bijusī domnīcas Providus direktore un Latvijas Universitātes doktorante tiesību zinātnē. Viņas profesionālā pieredze aptver labu pārvaldību, pilsonisko līdzdalību, sabiedrības saliedētību, politisko procesu analīzi un publiskā sektora kvalitāti. Pēdējos gados Iveta īpaši pievērsusies mākslīgā intelekta ietekmei uz demokrātiskām institūcijām un lēmumu pieņemšanu. Doktorantūrā viņa pēta MI izmantošanu likumdošanas procesā, tostarp jautājumus par cilvēka kontroli, atbildību, likumdošanas procesa caurskatāmību un demokrātisko leģitimitāti.